James Orr

저는 1990년대에 십대 때 인터넷에서 많은 시간을 보냈습니다.그 당시에는 완전히 새로웠고 골드러시 같은 분위기도 있었죠.모든 회사가 그곳에 입지를 다지기를 원했습니다.그리고 저는 웹사이트를 만들 줄 아는 아이가 되었죠.그렇게 저는 기술 분야를 시작하게 됐어요.

나중에 저는 Questica의 초기 직원이 되었습니다.저는 이제 막 뛰어들어 약 6개월 만에 현재 수백 개 정부가 사용하는 기업 금융 시스템의 상당 부분을 완성했습니다.전 세계에서 제 코드는 여전히 백그라운드에서 실행되고 있습니다.

저는 배우는 것을 좋아하고 피아노를 좋아합니다.저는 하루에 두 시간씩 연주하는데 이번 8월에 ARCT 시험에 응시할 예정입니다.음악도 좋지만, 옆으로 생각하는 데도 도움이 돼요.저는 평생 컴퓨터 분야에서 일했어요.이건 키보드를 사용하는 다른 방법이에요.

새로운 기술은 세계의 상상력을 사로잡아 불을 붙이는 경향이 있습니다.우리는 그것이 우리 모두를 연결하고 새로운 유토피아를 건설하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.기술은 절대 그럴 수 없습니다.하지만 아주 특정한 일에 아주 유용하고 도움이 되는 건 언제나 있죠.과대 광고를 꼼꼼히 살펴봐야 합니다.

오늘날의 인공 지능은 1990년대의 인터넷과 같습니다.과장된 표현이 많죠.하지만 거기에는 엄청난 인간의 노력도 들어가고 있습니다. 여기저기서 위대한 사람들이 건물을 짓기 위해 몰두하고 있죠.거의 매주 대대적인 혁신이 이루어지고 있습니다.이들 중 상당수는 다음 주까지 쓸모가 없어집니다.현기증 나네요.

우리는 AI 시대의 데이터 관행의 표준을 정립하는 세계적 수준의 데이터 조직이 될 계획입니다.AI는 사용자를 대신하여 에이전트, 즉 개인 거래 전문가 역할을 합니다. 에이전트는 전문 지식을 활용하여 수십억 행의 거래 데이터에서 통찰력을 추출하는 복잡한 검색을 구성한 다음, 돌아서서 사용자에게 그 방법과 이유를 알려줄 수 있습니다.이는 우리 연구 부서에서 필요로 하는 일종의 전문 지식이지만, 에이전트 AI 시스템으로서 확장될 수 있습니다.

이는 단지 사용자 대면 혁신이 아닙니다. 또한 백엔드에서 언어 모델을 사용하여 파이프라인의 데이터를 강화하고 있습니다.우리는 철자가 틀린 텍스트 덩어리에서 실제 사업체를 식별하고, 모호한 설명을 통해 제품 코드와 범주를 유추할 수 있으며, 알고리즘적 접근이 아닌 의미론적 접근이 필요한 기타 많은 개선 사항을 제공할 수 있습니다. 일반적인 소프트웨어 시스템은 고사하고 우리 소프트웨어가 몇 년 후에 어떤 모습일지 상상하기 어렵지만, 지금은 이 사업에 종사하기에 매우 흥미로운 시기입니다.