James Orr

J'ai passé beaucoup de temps sur Internet quand j'étais adolescent dans les années 1990. C'était tout nouveau à l'époque et il y avait une ambiance de ruée vers l'or. Toutes les entreprises souhaitaient y être présentes. Et je suis devenu cet enfant qui savait comment créer des sites Web. C'est ainsi que j'ai fait mes débuts dans la technologie.

Plus tard, j'ai été l'un des premiers employés de Questica. Je viens de me lancer et, en six mois environ, j'ai terminé une grande partie de ce qui est aujourd'hui le système de financement des entreprises utilisé par des centaines de gouvernements. Partout dans le monde, mon code fonctionne toujours en arrière-plan.

J'adore apprendre et j'adore les pianos. Je joue deux heures par jour et je passerai mon examen ARCT en août. J'adore la musique, mais elle m'aide aussi à penser latéralement. J'ai travaillé dans l'informatique toute ma vie. Il s'agit d'une autre façon d'utiliser un clavier.

Les nouvelles technologies ont tendance à captiver l'imagination du monde entier et à l'enflammer. Nous pensons que cela nous reliera tous et nous aidera à construire une nouvelle utopie. La technologie ne fait jamais cela. Mais cela s'avère toujours très utile et utile pour des choses très spécifiques. Il faut surmonter le battage médiatique.

L'intelligence artificielle est aujourd'hui comme Internet dans les années 1990. Il y a beaucoup d'hyperboles. Mais il y a aussi une quantité incroyable d'efforts humains qui y sont consacrés, de grands esprits du monde entier se consacrant à sa construction. Il y a de nouvelles innovations importantes presque chaque semaine. Beaucoup d'entre eux seront obsolètes la semaine suivante. C'est étourdissant.

Nous avons l'intention de devenir une organisation de données de classe mondiale, établissant la norme en matière de pratiques relatives aux données à l'ère de l'IA. L'IA peut agir en tant qu'agent, un expert commercial personnel, pour le compte de l'utilisateur, qui peut utiliser des connaissances spécialisées pour créer une recherche complexe qui extrait un aperçu de milliards de lignes de données commerciales, puis faire demi-tour et expliquer à l'utilisateur comment et pourquoi elle l'a fait. C'est le type d'expertise sur lequel nous nous appuyons auprès de notre département de recherche, mais en tant que système d'IA agentique, il évoluera.

Il ne s'agit pas uniquement d'une innovation orientée vers l'utilisateur : nous utilisons également des modèles linguistiques en arrière-plan pour enrichir les données de nos pipelines. Nous pouvons identifier de véritables entités commerciales dans des blocs de texte mal orthographiés, déduire des codes de produits et des catégories à partir de vagues descriptions, et de nombreuses autres améliorations nécessitant une approche sémantique plutôt qu'algorithmique. Il est difficile d'imaginer à quoi ressembleront nos logiciels dans quelques années, sans parler des systèmes logiciels en général, mais c'est une période passionnante pour ce secteur.